Күптән түгел, халыкара абруйлы AI этикеткасын бәяләү оешмасы MLPerf ™ соңгы AI Inference V3.1 рейтингын чыгарды. Бу бәяләүдә барлыгы 25 ярымүткәргеч, сервер һәм алгоритм җитештерүчеләре катнаштылар. Көчле көндәшлектә, H3C AI сервер категориясендә аерылып торды һәм 25 дөньяда беренче булды, H3C-ның көчле технологик инновацияләрен һәм ЯИ өлкәсендә продукт үсеш мөмкинлекләрен күрсәтте.
MLPerf ™ Тюринг премиясе лауреаты Дэвид Паттерсон тарафыннан югары уку йортлары белән берлектә эшләтеп җибәрелде. Бу дөньяда иң танылган һәм катнашкан ясалма интеллект сынавы. Шул исәптән табигый тел эшкәртү, медицина образын сегментлаштыру, акыллы рекомендация һәм башка классик модель треклар. Бу җитештерүченең аппарат, программа тәэминаты, хезмәт күрсәтү һәм күрсәткечләргә гадел бәя бирә. Тест нәтиҗәләре киң куллану һәм белешмә кыйммәткә ия. ЯИ инфраструктурасы өчен хәзерге конкурста, MLPerf җиһаз җитештерүчәнлеген үлчәү өчен абруйлы һәм эффектив мәгълүмат бирә ала, җитештерүчеләрнең ЯИ өлкәсендә техник көче өчен "кагылышлы таш" булып тора. Озак еллар фокус һәм көчле көч белән H3C MLPerfта 157 чемпионатта җиңде.
Бу AI Inference эскәмия тестында H3C R5300 G6 серверы яхшы эшләде, мәгълүмат үзәкләрендә һәм кыр сценарийларында 23 конфигурациядә беренче урында, һәм 1 абсолют конфигурациядә, зур масштаблы, диверсификацияләнгән һәм алдынгы кушымталар өчен көчле ярдәмен исбатлады. . Катлаулы исәпләү сценарийлары.
ResNet50 модель трекында R5300 G6 серверы секундына 282 029 рәсемне реаль вакытта классификацияли ала, нәтиҗәле һәм төгәл сурәт эшкәртү һәм тану мөмкинлекләрен бирә.
RetinaNet модель трекында R5300 G6 серверы секундына 5268,21 рәсемдә объектларны ачыклый ала, автоном йөртү, акыллы ваклап сату, акыллы җитештерү кебек сценарийлар өчен исәпләү нигезен бирә.
3D-UNet модель трекында R5300 G6 серверы секундына 26.91 3D медицина рәсемнәрен сегментлый ала, төгәллеге 99,9%, табибларга тиз диагностикалауда, диагностиканың эффективлыгын һәм сыйфатын яхшыртуда.
Интеллектуаль чорда күп санлы исәпләү мөмкинлекләренең флагманы буларак, R5300 G6 серверы искиткеч җитештерүчәнлеккә, сыгылмалы архитектурага, көчле масштаблылыкка һәм югары ышанычлылыкка ия. Бу 1: 4 һәм 1: 8 үзәк эшкәрткеч җайланма һәм GPU урнаштыру коэффициентлары белән күп төрле AI тизләткеч карталарын хуплый, һәм төрле AI сценарийлары ихтыяҗларына яраклашу өчен 5 төр GPU топологиясен тәкъдим итә. Моннан тыш, R5300 G6 исәпләү көченең һәм саклауның интеграль дизайнын кабул итә, 10 га кадәр киң GPU һәм 400TB массив саклагычны ЯИ мәгълүматларының саклау мәйданы таләпләренә туры китереп тәэмин итә.
Шул ук вакытта, алдынгы AI системасы дизайны һәм тулы стакан оптимизация мөмкинлекләре белән, R5350 G6 серверы шул эскәмия тестында ResNet50 (рәсем классификациясе) бәяләү биремендә шул ук конфигурация белән беренче урында. Алдагы буын продукты белән чагыштырганда, R5350 G6 90% эшне яхшыртуга һәм төп санда 50% артуга ирешә. 12 каналлы хәтер белән җиһазландырылган, хәтер сыйдырышлыгы 6ТБга җитә ала. Моннан тыш, R5350 G6 24 2,5 / 3,5 дюймга кадәр каты дискларга, 12 PCIe5.0 уяты һәм 400GE челтәр карталарына ярдәм итә, массакүләм мәгълүмат саклау һәм югары тизлекле челтәр киңлеге. Аны төрле сценарийларда кулланырга мөмкин, мәсәлән, тирәнтен өйрәнү моделе, тирәнтен өйрәнү, югары җитештерүчән исәпләү, мәгълүмат анализы.
Everyәрбер ачыш һәм рекорд кую H3C төркеменең клиентларны куллану сценарийларына һәм практик тәҗрибә һәм техник мөмкинлекләр туплавын күрсәтә. Киләчәктә H3C "төгәл авыл хуҗалыгы, интеллект чорын көчәйтү" төшенчәсенә ябышачак, продукт инновацияләрен ясалма интеллект куллану сценарийлары белән тыгыз интеграцияләячәк һәм интеллектуаль исәпләү көченең өзлексез эволюциясен төрле өлкәләргә китерәчәк.
Пост вакыты: 13-2023 сентябрь
