Күптән түгел, LinSeer, Unisoc Group җитәкчелегендә H3C тарафыннан мөстәкыйль эшләнгән шәхси домен, зур масштаблы модельләштерү платформасы, Кытай Мәгълүмати Индустрия Институтының зур масштаблы тренировка алдыннан 4+ рейтингын алды, эчке илләргә иреште. алдынгы дәрәҗә. Китай. Бу комплекслы, күп үлчәмле бәяләү LinSeer-ның биш функциональ модулына юнәлтелгән: мәгълүмат белән идарә итү, модель укыту, модель белән идарә итү, модель урнаштыру һәм интеграль үсеш процессы. Бу шәхси секторда зур масштаблы модельләштерү өлкәсендә H3C алдынгы көчен күрсәтә һәм төрле тармакларга AIGC чорына керү өчен көчле ярдәм күрсәтәчәк.
AIGC популярлыгы арта барган саен, зур масштаблы ЯИ модельләренең үсеш процессы тизләнә, шулай итеп стандартларга ихтыяҗ тудыра. Шуңа бәйле рәвештә, Кытай Мәгълүмати Сәнәгать Академиясе, академия, фәнни тикшеренү институтлары, сәнәгать белән берлектә, Ышанычлы ясалма интеллект Зур масштаблы модель стандарт системасы 2.0 чыгарды. Бу стандарт система техник мөмкинлекләрне фәнни бәяләү һәм зур модельләрнең куллану эффективлыгы өчен тулы белешмәлек бирә. H3C бу бәяләүдә катнашты һәм LinSeer үсеш мөмкинлекләрен биш бәяләү индикаторыннан бәяләде, аның искиткеч техник көчен күрсәтте.
Мәгълүматлар белән идарә итү: бәяләү мәгълүматны эшкәртүгә һәм зур масштаблы модельләрнең версия белән идарә итү мөмкинлекләренә юнәлтелә, шул исәптән мәгълүматны чистарту, аннотация, сыйфат инспекциясе һ.б. LinSeer мәгълүматны чистарту тулылыгын һәм функциональ ярдәм күрсәтүдә яхшы күрсәткеч күрсәтте. Эффектив мәгълүматлар җыелмасы белән идарә итү һәм Оазис платформасының мәгълүмат сыйфатын ачыклау белән берлектә, ул текст, рәсем, аудио һәм видео мәгълүматларның аннотациясен тулысынча хуплый ала.
Модель тренинг: Бәяләү зур масштаблы модельләрнең күп укыту методларына, визуализациягә, ресурсларны оптимизацияләү планына ярдәм итү сәләтенә юнәлтелгән. Сервис (MaaS) архитектурасы буларак модельгә нигезләнеп, H3C клиентлар өчен махсуслаштырылган һәм эксклюзив модельләр булдыру өчен комплекслы зур масштаблы модель тренинглары һәм яхшы көйләү хезмәтләре күрсәтә. Нәтиҗә шуны күрсәтә: LinSeer күп модаль тренингны, тренингка кадәр биремнәрне, табигый телне, программалаштыру телләрен тулысынча хуплый, уртача арту төгәллеге 91,9% һәм ресурсларны куллану дәрәҗәсе 90%.
Модель белән идарә итү: бәяләү зур масштаблы модельләрнең модель саклау, версияләр белән идарә итү, бүрәнәләр белән идарә итү сәләтенә юнәлтелгән. LinSeer векторын саклау һәм алу модельләргә төгәл җавап сценарийларын истә калдырырга ярдәм итә. Нәтиҗә шуны күрсәтә: LinSeer файл системасы белән идарә итү һәм рәсем белән идарә итү кебек модель саклау мөмкинлекләрен, шулай ук мета-мәгълүматлар белән идарә итү, мөнәсәбәтләрне саклау, структура белән идарә итү кебек версияләр белән идарә итү мөмкинлекләрен тулысынча тәэмин итә ала.
Модель урнаштыру: Зур масштаблы модельләрнең модельне көйләү, трансформацияләү, юу һәм санлаштыруга ярдәм итү сәләтен бәяләгез. LinSeer төрле клиентларның төрле мәгълүматларын һәм модель ихтыяҗларын сыгылу өчен төрле нечкә көйләү алгоритмнарын хуплый. Ул шулай ук күп төрдәге модель конверсия мөмкинлекләрен бирә. LinSeer модель юу һәм квантлаштыруны хуплый, тизлекне тизләтү һәм хәтер куллану ягыннан алдынгы дәрәҗәләргә ирешә.
Интеграль үсеш процессы: бәяләү зур модельләр өчен бәйсез үсеш мөмкинлекләренә юнәлтелгән. LinSeer H3C-ның тулы стеклы ИКТ инфраструктурасы мониторинг коралы белән интеграцияләнгән, AI зур масштаблы модель үсешенең барлык этапларын органик интеграцияләү һәм бердәм үсеш платформасы һәм кораллары белән тәэмин итү. Тармак клиентларына шәхси домендагы масштаблы модельләрне эффектив активлаштырырга, акыллы кушымталар төзергә һәм "модель куллану ирегенә" булышырга булыш.
H3C ЯИны БАРЫ стратегиядә куллана һәм ясалма интеллектны тулы программа һәм җиһаз продуктларының тулы спектрына интеграцияли. Моннан тыш, H3C бөтен сәнәгатьне көчәйтү стратегиясе өчен ЯИ тәкъдим итте, аның максаты - сәнәгать ихтыяҗларын тирәнтен аңлау, ЯИ мөмкинлекләрен ахырга кадәр чишелешләргә интеграцияләү, һәм төрле тармакларда акыллы яңартуларга булышу өчен партнерларга хезмәт күрсәтү.
Ясалма интеллектны куллану инновацияләрен һәм сәнәгатьне тормышка ашыруны алга этәрү өчен, H3C AIGC гомуми чишелешен эшләтеп җибәрде, төп платформага, мәгълүмат платформасына һәм исәпләү көче платформасына юнәлтелде. Бу комплекслы чишелеш кулланучыларның бизнес сценарийлары ихтыяҗларын тулысынча канәгатьләндерә һәм клиентларга сәнәгать фокусы, региональ фокус, мәгълүмат эксклюзивлыгы һәм кыйммәт юнәлеше белән зур масштаблы шәхси домен модельләрен тиз төзергә булыша.
Пост вакыты: 22-2023 сентябрь
